儒，通过一系列因果实例总结后产生了一些列做人处事的规章制度，处世讲究以仁处世，做人要做君子，做君子必须遵守各项规章制度繁文缛节，以君子的行为改变别人，改变世界（系统），所以归纳下来，儒研究的是蚂蚁社会或者粒子系统和达尔文进化论（遗传算法），他研究人与环境的关系，人是可以改变的系统，环境是残酷的客观现实系统，对于这样的复杂系统，他为蚂蚁（粒子）制定行为规则（评估函数），蚂蚁在仁的行为规则和残酷的客观现实影响下自组织自改变的寻找可能的最优解，总的方向是以仁传仁，也许某一天仁能够战胜残酷的客观现实，这样对于这个复杂系统中的角色变量人来讲就找到最优解。

 

道，通过一系列因果实例系统总结出普适的简单系统规律y=f(x),阴阳循环的周期函数，通过层层复合产生复杂的复合函数来描述复杂系统中内部变量的精确变化，但是最难的关键点在于对于以复杂系统怎样找到每一个系统变量并理清系统变量之间的关系，这几千年也没研究透，所以道一直在总结，一直在学习，学习普适的自然规律，总结出常用的基本系统函数，比如五行和六十四卦，所以他是神经网络算法，可自学习，可自递归推导，对于已知的复杂系统，比如简单的人与人，人与社会的关系，道寻找最优解的方法是--人法地，地法天，天法道，道法自然。如果我们人是系统中的一个子系统或者系统的最优解代表的变量，那么我们就必须首先得到这个系统的数学表达式，找到我们人所在变量的性质，通过改变我们所在的变量性质（角色性质）重新建模复杂系统，反复建模再改变再建模多次后，寻找到我们需要最优解的可能变量（角色），这种方法很类似经典数学。

 

佛，通过一系列因果实例系统总结出，复杂系统中，我们要将我们所在的痛苦解系统看空，这样就能脱离轮回，不再受痛苦解的折磨，这样空的痛苦子系统就不需要解，意思也是改变角色，只要我们自身所在环境自身修为到达，就能将子系统（系统中的一些变量）抛弃裁减掉，增加寻找解系统的鲁棒性，从而在更全局的系统中找到我们需要的解，因为我们不需要痛苦子系统的解，所以在寻找最优解的道路上就少了很多枝节，所以佛的算法类似与广度优先最优解寻找算法，他的目标是在寻找解的过程中将解空间树上的子路径看空，这样最终逆向寻找到裁剪路径的评估函数，这个评估函数就是修为，类似的算法比如A* ，模糊数学算法。